اقتصاد فضا و توسعه روستایی

اقتصاد فضا و توسعه روستایی

نقش هوش مصنوعی با میانجیگری حمایت‌های مدیریتی برای توانمندسازی جوامع روستایی (مورد: شهرستان نطنز)

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، ایران
چکیده
هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی برای توانمندسازی جامعه روستایی با نقش میانجی حمایت‌های مدیریتی در مناطق روستایی شهرستان نطنز است.
روش پژوهش: این پژوهش از نظر نحوه گردآوری داده‌ها از نوع توصیفیِ پیمایشی از شاخه میدانی است و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه روستائیان شهرستان نطنز هستند. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران به تعداد 371 نفر انتخاب شد. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه‌ای با 30 سوال در سه بخش هوش مصنوعی (5 سوال)، توانمندسازی (19 سوال) و حمایت‌های مدیریتی (6 سوال) است که روایی آن به شیوه صوری، سازه‌ای و محتوایی بررسی و تایید شده و پایایی آن بر مبنای فرمول کرونباخ به میزان 0/86 تایید گردیده است. داده‌های گردآوری شده بر اساس تحلیل مسیر معادلات ساختاری در نرم‌افزار Smart PLS تجزیه و تحلیل شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که هوش مصنوعی بر توانمندسازی با ضریب تاثیر 0/636 و مقدارT 002/002، هوش مصنوعی بر حمایت مدیریت با ضریب تاثیر 0/392 و مقدار T 3/875 و حمایت مدیریت بر توانمندسازی با ضریب تاثیر 0/332 و مقدار T 5/533 تاثیر دارد. همچنین نتایج آزمون سوبل نشان داد که هوش مصنوعی بر توانمندسازی با نقش میانجی حمایت مدیریت با مقدارT 7/678 تاثیر دارد.
نتیجه‌گیری: بر مبنای یافته‌ها می‌توان گفت که هوش مصنوعی می‌تواند از طریق داده‌های تحلیل‌شده، روش‌های بهینه برای کشت و برداشت محصولات را ارائه دهد. با استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم‌های آموزشی، امکان آموزش از راه دور برای افراد روستایی فراهم می‌شود. این تکنولوژی می‌تواند به‌ویژه برای نوجوانان و جوانان در مناطق دورافتاده که به منابع آموزشی محدود دسترسی دارند، مفید باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها و پیش‌بینی وضعیت بهداشتی افراد در مناطق روستایی کمک کنند. همچنین بهره‌گیری از این فناوری در زمینه گردشگری، کشاورزی و دامداری می‌تواند به بهبود وضعیت اقتصادی و معیشتی مناطق روستایی کمک ویژه نماید.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Role of Artificial Intelligence through the Mediation of Management Support for the Empowerment of Rural Communities (Case: Natanz County, Iran)

نویسنده English

Sajedeh Karimi Kondozi
Islamic Azad University, Eslamshahr Branch, Iran
چکیده English

Objective: Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative technology with significant potential to enhance rural development through improving productivity, decision-making processes, and access to information. This study aimed to investigate the role of AI in empowering rural communities, considering the mediating effect of managerial support in the rural areas of Natanz County, Iran.
Methods: The research adopted an applied, descriptive-survey design. The statistical population consisted of all rural residents of Natanz County, from which 371 respondents were selected using Cochran’s sampling formula. Data were collected through a structured questionnaire comprising three dimensions: artificial intelligence (5 items), rural empowerment (19 items), and managerial support (6 items). The validity of the instrument was confirmed through face, content, and construct validity, while reliability was verified using Cronbach’s alpha coefficient (0.86). Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) in SmartPLS software.
Results: The findings revealed that AI had a significant positive effect on rural empowerment (β = 0.636, T = 12.002) and managerial support (β = 0.392, T = 3.875). Furthermore, managerial support significantly influenced rural empowerment (β = 0.332, T = 5.533). Sobel test results confirmed the mediating role of managerial support in the relationship between AI and rural empowerment (T = 7.678). The results indicate that AI can substantially contribute to rural empowerment by enhancing agricultural productivity, improving access to education and healthcare services, facilitating market connectivity, and supporting informed decision-making. Effective managerial support and appropriate infrastructure are essential for maximizing the developmental benefits of AI in rural communities.
Conclusions: The study highlights the importance of integrating AI technologies into rural development strategies to foster sustainable socio-economic transformation and reduce rural–urban disparities.

کلیدواژه‌ها English

Digital Transformation
Rural Community Empowerment
Rural Development Managerial Support
Artificial Intelligence
تحویلداری، میثم. (1403). کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری و روستایی: رویکردی نوین در ترافیک، پسماند و توسعه پایدار (مطالعه موردی: استان گیلان)،کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، هنر، طراحی صنعتی، ساخت و فناوری حکمت بنیان.
حجی پور، محمد و اصفهانی، فاطمه سادات. (1402). هوش مصنوعی در توانمندسازی اقتصادی زنان روستایی و عشایری؛ کارکردها واستلزامات،پنجمین همایش ملی ظرفیت ها و محدودیت های توانمند سازی زنان روستایی،کلات.
Adeoye-Olatunde, A., & Olenik, N.L. (2021). Research and scholarly methods: Semi-structured interviews. Journal of the american college of clinical pharmacy, 4(10), 1358 - 1367. https://doi.org/10.1002/jac5.1441
Andrei, R., Ioana, C., Ionuț, G., Oana Maria, S., & Nicoleta, M. (2023). Smart villages: A global perspective on rural development. Agricultural Management/Lucrari Stiintifice Seria I, Management Agricol, 25(3), 417. https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Smart+villages.
Cvar, N., Trilar, J., Kos, A., Volk, M., & Duh, E. S. (2020). The use of iot technology in smart cities and smart villages: Similarities, differences, and future prospects. Sensors, 20(14), 3897. https://doi.org/10.3390/s20143897
Das, Abhiroop, R. Aarthi, S. Vijay, M. Kailash, K. S. Gogul Nithish, R. Saravanan, & Souresh Cornet.(2022). “Performance Enhancement of Photo Voltaic System for Rural Electrification in Higher Altitude Region: A Case Study in Uttarakhand, India.” In ICT Analysis and Applications: Proceedings of ICT4SD, 373 - 381. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5224-1_38
Guo, J., & Li, B. (2018). The Application of Medical Artificial Intelligence Technology in Rural Areas of Developing Countries. Health equity, 2(1), 174–181. https://doi.org/10.1089/heq.2018.0037
Hajipour, M., & Esfahani, F. (2023). Artificial Intelligence in the Economic Empowerment of Rural and Nomadic Women; Functions and Requirements, Fifth National Conference on Capacities and Limitations of Rural Women Empowerment, Kalat. (in Persian)
Junaidi, A., Othman, M. S. B., Mohd Hashim, S. Z., Mohamad, M. M., Danial Kesa, D., & Nurfikri, A. (2025). Smart villages: A systematic review of trends, models, and metrics. Cogent Social Sciences, 11(1), 2492833. https://doi.org/10.1080/23311886.2025.2492833
Kazlauskienė I, Atkočiūnienė V.(2025). Application of Information and Communication Technologies for Public Services Management in Smart Villages. Businesses. 5(3), 31. https://doi.org/10.3390/businesses5030031
Kumar, S., Rakesh, D., Raut, M., Balkrishna E., & Narkhede, M.(2021). Mapping the barriers of AI implementations in the public distribution system: The Indian experience. Technology in society, 67(1), 101737. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101737
Li, G., Wang, Y., & Yan, T. (2024). Does Digital Transformation Promote Rural Innovation and Entrepreneurship-A Quasi-Natural Experiment Based on the Policy of “National Digital Rural Pilot”. Economist, 12, 114–124. https://doi.org/10.3390/su16103981
Prajwal, K. S., B. Shivanath Nikhil, Pakhala Rohit Reddy, Karthik, G. Sai Kiran, P. Vignesh, V. & Reshma, A.S. (2022). The Assessment of Challenges and Sustainable Method of Improving the Quality of Water and Sanitation at Deurbal, Chhattisgarh. In IOT with Smart Systems: Proceedings of ICTI, 2(1), 721 - 730. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3575-6_69
Su, L., Peng, Y., & Zhou, H. (2024). Income Effect and Mechanism of Rural Households' Digital Economy Participation in the Context of Common Wealth. China Rural Economy, 1(8), 145–165.  https://doi.org/10.3390/businesses5030032
Suhas, B. (2024). Generative AI for Community Empowerment: Transforming Livelihood Opportunities in a Rural Indian Village. Fourth International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), Bhilai, India, , 1-6. https://doi.org/10.1109/ICAECT60202.2024.10468754
Tahvildari, M. (2024). Application of Artificial Intelligence in Urban and Rural Planning: A New Approach to Traffic, Waste and Sustainable Development (Case Study: Guilan Province), International Conference on Architecture, Urbanism, Art, Industrial Design, Construction and Technology Based on Wisdom. (in Persian)
Tang, L., Zhang, J., & Jiang, Z. (2025). Digital Village and Rural Common Wealth—The Moderating Role of Digital Twins. Research Management, 1–14. https://doi.org/10.3390/businesses5030035
Taravilla, M., Carmen, L., Montserrat, M., Jesús, F., & Carolina, M. (2024).  Chapter Five - A challenge for the implementation of artificial intelligence in rural areas. Digital coverage and performance of intellectual capital of firms, Artificial Intelligence in Production Engineering and Management, Woodhead Publishing Reviews: Mechanical Engineering Series, 83-114. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819471-3.00004-5
Varma, D., Krishna, N., Vishakh, PC., Mireia, P., Sidharth, K. A., & Maneesha, V. (2021). Participatory design approach to address water crisis in the village of Karkatta, Jharkhand, India. Technological Forecasting and Social Change 172, 121002. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121002
Wang, J. (2024). Digital Rural Development to Promote High-Quality Development of Agriculture. Journal of Management, 37(5), 146–158. https://doi.org/10.3390/businesses5030038
Wu, T.( 2025). How digital villages can contribute to the level of common wealth: based on the dual empowerment perspectives of industrial development and digital finance. In Proceedings of the 2nd Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence (DEAI '25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 635–640. https://doi.org/10.1145/3745238.374533
Yin, Z., Wu, Z., & Wang, R.,.(2024). Has the Construction of Digital Villages Promoted Non-Farm Employment—An Empirical Analysis Based on Tracking Data from Fixed Observation Points in Rural Areas Across China. Economist, 6(1), 25–34. https://doi.org/10.1145/3745238.3745305
Zhang, W., Zhang, L., Wan, L., (2024). Realistic Path of Digital Economy to Promote Rural Common Wealth. Nankai Economic Research, 5(1), 14–30. https://doi.org/10.3390/su17083709 

  • تاریخ دریافت 23 آبان 1404
  • تاریخ بازنگری 25 اسفند 1404
  • تاریخ پذیرش 18 فروردین 1405
  • تاریخ اولین انتشار 18 خرداد 1405